МАРКЕТИНГ:
Учебное пособие для подготовки
к итоговому междисциплинарному экзамену
профессиональной подготовки маркетолога.
Под общей ред. В.Е. Ланкина.
Таганрог: ТРТУ, 2006.
I. ЭКОНОМИКА
28. Модели сбережения, потребления, инвестиций
Величина располагаемого дохода домашних хозяйств является основным фактором,
определяющим динамику потребления и сбережения. Динамика инвестиций определяется
прежде всего динамикой процентных ставок, что находит отражение в соответствующих
функциях потребления, сбережений и инвестиций.
1. Простейшая функция потребления имеет вид
,
где С – потребительские расходы;
С0 – автономное потребление, величина которого не зависит
от размеров текущего располагаемого дохода (жизнь в долг);
MPC – предельная склонность к потреблению;
Y – доход;
– налоговые отчисления;
– располагаемый доход
(доход после внесения налоговых отчислений).
Предельная склонность к потреблению – доля прироста расходов на потребительские
товары в любом изменении располагаемого дохода
,
где – прирост потребительских
расходов,
– прирост располагаемого
дохода.
Изменение MPC графически отражается в изменении тангенса
угла наклона прямой потребления C (рис. 28.1). Например,
если MPC составляло 25 % от прироста дохода ( ) – прямая С1,
то в результате увеличения склонности к потреблению (MPC
= 50 %) – прямая С2, совокупные доходы общества в целом увеличатся
от Y1 до Y2.
2. Функция сбережений имеет вид
,
где S – величина сбережений в частном секторе;
–С0 – автономное потребление;
MPS – предельная склонность к сбережению;
Y – доход;
T – налоговые отчисления.
Изменение MPS графически отражается в изменении тангенса
угла наклона прямой сбережения (рис. 28.2). Если MPC
увеличивается (прямая С1 на рис. 28.1), то MPS
сокращается (прямая S2 на рис. 28.2 ), что естественно ведет к увеличению
доходов общества в целом.
Предельная склонность к сбережению – доля прироста сбережений в любом изменении
располагаемого дохода:
,
где – прирост сбережений,
– прирост располагаемого
дохода.
Поскольку располагаемый доход представляет собой сумму потребления С и сбережения
S ( ), то и прирост дохода
вызывает определенный прирост потребления и сбережения , следовательно MPC+MPS составляет прирост дохода :
.
3. Функция автономных инвестиций
,
где I – инвестиционные расходы;
I0 – автономные инвестиции, определяемые внешними экономическими
факторами (запасы полезных ископаемых и т.д.);
R – реальная ставка процента;
d – эмпирический коэффициент чувствительности инвестиций к динамике ставки
процента.
Факторы, определяющие динамику инвестиций:
– ожидаемая норма чистой прибыли;
– реальная ставка процента;
– уровень налогообложения;
– изменения в технологии производства;
– наличный основной капитал;
– экономические ожидания;
– динамика совокупного дохода.
С ростом совокупного дохода автономные инвестиции дополняются стимулированными,
величина которых возрастает по мере роста ВВП. Положительная зависимость инвестиций
от дохода может быть представлена в виде функции
,
где Y – совокупный доход,
MPI – предельная склонность к инвестированию, которая
означает прирост расходов на инвестиции при изменении дохода и рассчитывается
по формуле :
.
Рис. 28.3. Функция инвестиций
Чем большая часть от прироста дохода инвестируется, тем больше будут доходы
общества (рис. 28.3).
Основные факторы нестабильности инвестиций:
– продолжительные сроки службы оборудования;
– нерегулярность инноваций;
– изменчивость экономических ожиданий;
– циклические колебания ВВП.
Несовпадение планов инвестиций и сбережений обусловливает колебания фактического
объема производства вокруг потенциального уровня, а также несоответствие фактического
уровня безработицы естественному. Этим колебаниям способствует низкая эластичность
заработной платы и цен в сторону понижения (т.е. если цены снижаются, то заработная
плата – нет, так как это грозит потерей квалифицированных работников).
Материал предоставлен сайтом AUP.Ru (Электронная библиотека экономической и деловой литературы)
Похожие материалы:
Модели сбережения, потребления, инвестиций
Прикладная статистика: Модели порождения данных
Модели перевозки грузов
Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация
Алесинская Т.В. Основы логистики: Модели управления запасами
Моделирование и анализ
многомерных временных рядов
|